大数据是眼下十分时尚的技能名词，与此同时天然也催生出了一些与大数据处理相关的工作，经过对数据的发掘剖析来影响企业的商业决策。

　　这群人在国外被叫做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位现在也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等职业里开始发明价值。而在大数据分析工具上，开发工程师就十分亮眼了。

     来来来～我们一起来看看大数据开发工程师的收入是怎样的？

     YesPMP从平台的灵活用工专区挑选出来几条人力用工的信息。参考如下图：

       YesPMP从信息里发现到一些值得大家注意的。大数据开发从业人员应该需要具备什么核心能力呢？对于数据开发从业者来说，在技术开发中，如何持续保持个人竞争力，YesPMP认为最重要的是以下三个能力。

       1、能深刻理解你所服务的业务

       只有深入了解业务，才能真正了解目前的业务处于什么阶段，遇到了什么问题，关键目标是什么。与企业的数据建设相对应，首先要解决的是“为什么”的问题，数仓服务目前的业务状态是怎样的，为了解决业务碰到什么样的问题，这些问题是技术自动化无法解决的。然后才是模型设计、实施落地。

       2、具有把数据做深的能力

       一个个分析报表会被数据用来搭建，服务一个个数据产品，好像数据产生后，就和数据开发从业者无关了，以至于从业者很多自己嘲笑自己是“人肉SQL机器”，是“数据搬运工”，也经常被合作方称做“ETL工程师”。深化数据的能力意味着，除了生产数据，我们还可以继续思考我们可以从这些数据中获得什么，无论是通过数理统计还是机器学习，并探索我们是否可以挖掘出促进业务增长的见解，以及行动指南。我们是“数据挖掘者”。

       3、具有数据链路的大局观

      数据链的全局观不仅仅是要知道整个数据架构是什么样子的，要熟悉数据是如何流动的，还要全局优化数据链。如整个数据链的稳定性保障、数据资产组织管理机制的设计、数据的全链路价值评估、成本治理，数据的质量管理及测试、监控机制的建设等。

       欢迎加入数据开发者行列，YesPMP上的大数据开发项目恰恰就能应验出以上总结的核心能力。